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5. mlops

Fase 5 · Productivización (MLOps)

Del notebook a producción: APIs, contenedores, arquitectura y monitoreo.

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  1. 5.1FastAPI — Model ServingExponer un modelo de ML por REST: Pydantic, validación, async y Swagger.
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  2. 5.2Docker & DeployContenedores ligeros, variables de entorno, healthcheck y despliegue reproducible.
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  3. 5.3Hexagonal ArchitectureDDD, puertos y adaptadores, capas domain/application/infrastructure y SOLID.
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  4. 5.4Monitoring & Drift DetectionLogging, métricas, data drift, concept drift, alertas y reentrenamiento.
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  5. 5.5Testing ML SystemsUnit, integration y e2e con pytest: mocking, cobertura y tests deterministas.
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